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黄林庆
助理研究员
博士，上海交通大学网络空间安全学院助理研究员。研究方向为低质数据挖掘与学习、遥感图像智能解译、人工智能安全及应用等。在IEEE TCYB/TNNLS/TAI、INFFUS、SCIS、PR、KBS、CJA等国内外知名学术期刊和会议上发表论文10余篇，其中2篇文章入选了ESI高被引论文，相关研究成果得到了国内外知名学者的持续关注和高度评价。在新加坡国立大学计算机学院访问交流一年，并与新加坡国立大学和澳大利亚格里菲斯大学保持密切的学术交流与合作。申获西北工业大学博士论文创新基金（重点）项目一项、西北工业大学研究生创新创意种子基金项目一项，获得2020年西北工业大学优秀硕士学位论文奖励，获得国家奖学金等其它奖励和荣誉20余项。担任IEEE TCYB/TNNLS/TFS/TSMC-S/TETCI/TCAS-I/FITEE等国内外知名期刊与会议的审稿人。
- 研究兴趣
- 教育背景
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- 获奖信息
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低质数据挖掘与学习、遥感影像智能解译、人工智能安全及应用
[1] 黄林庆, Zhunga Liu, and Jean Dezert. Cross-domain Pattern Classification with Distribution Adaptation Based on Evidence Theory, IEEE Transactions on Cybernetics, 2023. (ESI高被引论文)
[2] 黄林庆, Wangbo Zhao, Yong Liu, Duo Yang, Alan Wee-Chung Liew, and Yang You. An Evidential Multi-target Domain Adaptation Method for Cross-domain Pattern Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023.
[3] Zhunga Liu, 黄林庆, Kuang Zhou, and Thierry Denoeux. Combination of Transferable Classification with Multisource Domain Adaptation Based on Evidential Reasoning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021. (ESI高被引论文)
[4] 黄林庆. Combination of Information in Labeled and Unlabeled Data via Evidence Theory, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023.
[5] 黄林庆, Zhunga Liu, Quan Pan, and Dezert Jean. Evidential Combination of Augmented Multi-source of Information Based on Domain Adaptation, Science China Information Sciences, 2020.
[6] 黄林庆, Wangbo Zhao, Alan Wee-Chung Liew, and Yang You. An Evidential Combination Method with Multicolor Spaces for Remote Sensing Image Scene Classification. Information Fusion, 2023.
[7] 黄林庆, Jinfu Fan, Wangbo Zhao, and Yang You. A New Multi-source Transfer Learning Method Based on Two-stage Weighted Fusion, Knowledge-Based Systems, 2023.
[8] Jinfu Fan, 黄林庆, Chaoyu Gong, Yang You, Min Gan and Zhongjie Wang. KMT-PLL: K-means Cross-attention Transformer for Partial Label Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems.
[9] Jinfu Fan, Yang Yu, 黄林庆, Zhongjie Wang. GraphDPI: Partial Label Disambiguation by Graph Representation Learning via Mutual Information Maximization, Pattern Recognition, 2022.
[10] Zhunga Liu, Jingfei Duan, 黄林庆, Yongqiang Zhao, and Dezert Jean. Combination of Classifiers with Incomplete Frames of Discernment, Chinese Journal of Aeronautics, 2021.
[1] 基于证据理论的数据迁移融合目标识别，西北工业大学博士论文创新基金项目（重点）， 2021.1-2022.12，主持
[2] 基于迁移学习的异质遥感数据变化检测，西北工业大学研究生创新创意种子基金项目， 2018.1-2018.12，主持
[3] 天空基大差异不确定环境下海洋目标信任识别，国家自然科学基金重大项目，2018.1-2022.12，参与
[4] 密集杂波下多源雷达数据智能融合高机动目标跟踪，国家自然科学基金联合基金重点项目，2021.1-2024.12，参与
[5] 面向复杂环境目标综合识别的人机协同推理研究，国家自然科学基金面上项目，2022.1-2025.12，参与
[6] 基于证据推理的多源迁移融合数据分类，西北工业大学研究生创新创意种子基金项目， 2019.1-2019.12，参与