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郭捷

副研究员

2003年毕业于上海交通大学,获得图像处理与模式识别专业博士学位,现任网络空间安全学院副研究员。曾于2002年、2004年在香港理工大学计算机系访问研究;2005年~2006年在新加坡管理大学信息系统学院访问研究。主要研究领域:视频行为分析、多媒体安全、图象处理与模式识别、人工智能等。先后主持或参与了多项国家自然科学基金项目、科技部重大研发项目、国家863项目、上海市科委项目及香港政府基金项目等,在国内外期刊和国际学术会议上已发表SCI/EI检索论文五十多篇,拥有多项国家发明专利。

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人工智能与安全,数字媒体安全

《数据库原理》、《现代密码学》

1. Jiang Zhaohui, Huang Zheng; Lian Yunrui; Guo Jie; Qiu Weidong, Integrating coordinates with context for information extraction in document images, 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2019, p 363-368, September 2019,

2. Gao Yuting; Huang Zheng; Dai Yuchen; Xu Cheng; Chen Kai; Guo Jie, DSAN: Double Supervised Network with Attention Mechanism for Scene Text Recognition, Source: 2019 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing, VCIP 2019, December 2019

3. Yuting GaoZheng HuangYuchen DaiKai ChenJie GuoWeidong QiuWACNet: Word Segmentation Guided Characters Aggregation Net for Scene Text Spotting with Arbitrary Shapes, International Conference on Image Processing, ICIP, v 2019-September, p 3382-3386, September 2019

4. Xiaohui FanheJie GuoZheng Huang, Weidong Qiu, Multi-Task Learning with Knowledge Transfer for Facial Attribute Classification, Proceedings of the IEEE International Conference on Industrial Technology, v 2019-February, p 877-882, February 2019

5. Yuchen Dai, Zheng Huang, Yuting Gao, Youxuan Xu, Kai Chen, Jie Guo, Weidong Qiu, Fused Text Segmentation Networks for Multi-oriented Scene Text Detection, 2018 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR) Page s: 3604-3609

6. Zheng Huang, Jiajun Peng, Huijuan Lian, Jie Guo and Weidong Qiu, Deep Recurrent Model for Server Load and Performance Prediction in Data center, Complexity, 2017, Accepted

7. Hao Xue, Huijuan Lian, Zheng Huang, Weidong Qiu, Jie Guo, Wang Shen; Gong Zheng, Distributed Large Scale Privacy-Preserving Deep Mining, 2018 IEEE 3rd International Conference on Data Science in Cyberspace, DSC 2018, p 418-422, July 16

8. Jie Guo, Yuele Zhang, Zheng Huang, Weidong Qiu, Person Re-Identification by Weighted Integration of Sparse and Collaborative Representation, IEEE Access, 5: 21632-21639, 2017

9. Yunlu Xu, Jie Guo, Zheng Huang, Weidong Qiu, Sparse coding with cross-view invariant dictionaries for person re-identification, Multimedia Tools and Applications, 77(9)10715-10732, 2018  

10. Yunlu Xu, Jie Guo, Zheng Huang, Joint Dictionary Learning for Person Re-identification, 2017 IEEE Second International Conference on Data Science in Cyberspace (DSC), pp: 505 – 510, 2017

1、 科技部重点研发项目“视频大数据处理关键技术与支撑引擎”的子课题“视觉对象属性识别与精准检索算法研究”(2017YFB1002401,2017.10~2020.09

2、 深信服公司项目“基于运营商数据的安全威胁分析”(2017.092018.09

3、 十二五科技支撑计划项目“罪犯行为智能分析与识别系统关键技术研究与示范”(2014BAK06B022014.01~2016.10

4、 国防项目“视频关键目标检测及行为分析”(14GFH-QT01- 2312014.01~ 2015.12

5、 司法部公益研究专项“数据库真实性鉴定技术研究”(GY2013G-32013.03~2015.12

6、 国家自然科学基金重大项目“云计算环境下数据安全基础问题研究”(611330142013.01~2016.12

7、 国家自然科学基金面上项目,“流媒体内容保护技术研究”(610731572011.012013.12

8、 国家自然科学基金青年项目,“数据库水印算法研究”(607030322008.01~2010.12

9、 国家863项目,“计算机取证关键技术研究”(2007AA0124562007.11~2009.11

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