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邵硕

长聘教轨副教授

于2011年毕业于东南大学,获通信工程本科学位;2013年毕业于加拿大McMaster University,获电子工程硕士研究生学位;2017年毕业于Texas A&M University,获电子工程博士学位。自2017年12月起,加入上海交通大学,现任职长聘教轨副教授。 

研究方向为基于编码和信息论的物理层安全,以及机器学习相关的安全问题研究,曾担任多个通信领域会议的TPC成员。他的研究获得多项国家与省部级项目支持,包括国家自然科学基金以及上海市人才项目。

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5G/6G通信物理层安全;机器学习数据安全及应用;信息论香农理论基础研究。
  

NIS7004 基础数理统计

[1] S. Shao, T. Liu, C. Tian and C. Shen, “On the Tradeoff Region of Secure Exact-Repair Regenerating Codes,” IEEE Transactions on Information Theory, vol.63, no. 11, pp. 7253-7266, Nov. 2017.

[2] Y. Song, M. Xu, L. Yu, H. Zhou, S. Shao*, Y. Yu, “Infomax Neural Joint Source-Channel Coding via Adversarial Bit Flip”. The 40th AAAI Conference on Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2020, New York, CCF-A

[3] S. Shao, T. Liu, C. Tian and C. Shen, “On the Tradeoff Region of Secure Exact- Repair Regenerating Codes,” 2017 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Aachen, Germany, 2017, pp. 624-628.

[4] S. Shao, T. Liu, C. Tian and C. Shen, “New Results on Multilevel Diversity Coding with Secure Regeneration,” 2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Vail, CO, 2018, pp. 1899-1903.

[5] S. Shao, T. Liu, C. Tian and C. Shen, “Multilevel Diversity Coding with Secure Regeneration: Separate Coding Achieves the MBR Point,” Journal of Entropy, vol. 20, no. 10, Sept. 2018.

国家自然科学基金青年项目,61901261,具有分集与安全功能的再生码研究,2020/01-2022/1225万元,在研,主持。 

上海市科学技术委员会扬帆计划,分布式安全存储再生码,2019/05- 2022/0420万元,在研,主持。 

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